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中國工程院外籍院士、加拿大皇家科學院院士羅智泉做客惠州西湖科學講壇，探討AI發展現狀及應用前景
垂直領域中小模型將成新方向
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羅智泉 中國工程院外籍院士、加拿大皇家科學院院士，現任香港中文大學（深圳）副校長及深圳市大數據研究院院長。他畢業于北京大學數學系，獲麻省理工學院運籌學博士學位，為SIAM和IEEE會士。
羅智泉在應用數學和信息科學等領域成就斐然，多次榮獲IEEE等頂級學會的最佳論文獎，以及Farkas獎、Tseng紀念獎與王選應用數學獎。他開創性地將數據驅動網絡統計模型與AI技術融合，成果成功應用至30多個國家的無線網絡，優化超180萬個基站，顯著提升網絡性能，惠及全球四分之一人口，為電信運營商大幅削減成本與降低碳排放。
人類智能和人工智能（AI）有何區別？二者所需能耗有何不同，各需多少費用？4月7日下午，在惠州西湖科學講壇（第三十講）上，中國工程院外籍院士、加拿大皇家科學院院士羅智泉以“AI發展現狀及應用前景”為主題，作了一場精彩的專題授課。
羅智泉院士認為，人工智能將深刻改變人類社會的方方面面，各行各業都應正視和擁抱這一新生事物。由于大模型的高耗能發展模式不可持續，本地部署需要考慮落地成本，垂直領域的中小模型將是一個新的發展方向。
羅智泉�；葜萑請笥浾邨罱I 攝
中國人工智能大模型發展迅速
大語言模型與生成技術早在2017年6月就已經出現，但2023年是生成式人工智能的突破之年，以ChatGPT為代表的人工智能大模型，由于內容生成能力表現驚艷，一時間拉開了國內“百模大戰”的序幕。
羅智泉先從人類智能與人工智能的區別講起，認為與人類智能根據過往經驗得出解決方法不同，AI的思維方式主要通過模擬人類智能，像人類一樣認知、思考、判斷，將過往發生的事情轉變為數據，然后再經過訓練優化，以得到新的數據、數學模型及輸出預期結果。
“與人腦能耗相比，AI所需能耗更高�！绷_智泉舉例說，人腦訓練平均能耗約需25瓦，相當于普通節能燈泡，但GPT-3單次訓練消耗約1287兆瓦時，GPT-4能耗預計更高，ChatGPT日均消耗超過50萬度電�！按竽Ｐ偷母吣芎陌l展模式不可持續，部署大模型應考慮成本，垂直領域的中小模型是一個值得嘗試的新方向。”
在梳理AI全球發展及前沿研究趨勢后，羅智泉指出，中國人工智能大模型發展迅速，誕生了幻方量化-DeepSeek、字節跳動-豆包、阿里云-通義千問等優秀成果，特別是DeepSeek屬于現象級大模型，在芯片受限環境下實現低成本高性能，證明了中國在AI領域的自主創新路徑，也是全球首個開源且性能比肩閉源模型的案例。
“人工智能包括算力、大數據、大模型、算法四大要素。”羅智泉還結合AI技術的發展模式，將國內外AI與團隊、算力支撐、底座及應用、政策資金等情況進行了詳細對比。他認為，“在技術封鎖的大環境下，我國人工智能技術仍呈現追隨態勢�！�
羅智泉對中國人工智能的技術及產業發展持樂觀態度�！皠e人能做出來的東西，中國人也能夠做出來。”羅智泉以AI技術賦能5G網絡實踐體驗，生動展示了國產AI在突破技術封鎖、引領產業升級中的巨大作用。
“我國要建立發展以網絡優化、大模型、求解器為基礎的多元化、寬領域、全方位科研創新平臺�！绷_智泉認為，目前，垂域大模型訓練面臨著優化器能耗巨大、模型易遺忘的挑戰，可以通過結構感知優化器、領域訓練抗遺忘技術等方式解決面臨的難題。
人工智能在醫療、教育等領域應用潛力巨大
人工智能跨領域應用潛力巨大。羅智泉圍繞AI全球發展及前沿研究、AI應用標桿引領產業升級、AI領域影響與未來趨勢等方面，重點介紹了人工智能在通信、教育、醫療等產業的廣泛應用。
此前，羅智泉在2023中華醫院信息網絡大會上發表主旨論壇報告，介紹了深圳市大數據研究院發布的醫療大模型華佗GPT，該大模型成功實現了醫療服務的智能化與精準化，成為國內首個兼具學術與產業應用的中文醫學基礎大模型。
羅智泉介紹，華佗GPT具有醫學知識問答、自然語言理解、專業考試培訓、多輪對話等核心功能，且具有小而專、應用導向強、持續迭代優化、支持私有化部署等特點，其中2.0版本還通過了國家執業醫師和執業藥師考試。目前，基于華佗GPT的智能導診系統已在深圳市龍崗區的多家公立醫院上線，并在深圳市其他區和江蘇無錫進行推廣�！霸撓到y的使用規模已經很龐大，下一步將進行產業化、商業化運作�！绷_智泉說。
“華佗GPT可以像人類專業醫生一樣思考�！绷_智泉介紹，華佗GPT智能導診系統適用于AI智能預問診+結構化病歷生成、AI家庭醫生、中醫大模型、生成式出院小結等7大場景，旨在提高醫生的工作效率，降低風險，同時改善患者的就醫體驗。未來，還將推出病人隨訪等功能。
華佗GPT的訓練采用了海量數據資源，并由專業醫生進行微調、評測等。根據目前的效果評估，預問診的準確率達到95%以上。
羅智泉還以自身所在的教育領域為例進行分析。他提出，在人工智能時代，教育者的角色將發生改變，育人標準將從單一學術成就向社會情感技能、跨文化能力和數學素養等方面轉變。同時，教學模式、教育理念也將發生改變，借助人工智能，因人而異提升不同的能力，達到更好的教育效果。
惠州日報記者劉豪偉 謝寶樹
